Spring Boot微服务中集成gRPC实践经验分享 本文分享了在生产环境中Spring Boot微服务集成gRPC的实践经验，包括场景背景、技术选型、实现方案、踩坑与解决方案及最佳实践，帮助开发者快速上手并提升性能和可维护性。

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微服务架构下的自动化测试策略调优经验分享 微服务自动化测试策略的核心在于分层测试与系统性验证。关键点包括：1）采用钻石模型强化契约测试（占比20-30%）和组件测试，使用Pact框架验证API兼容性；2）新增分布式专项测试，如混沌工程验证系统容错性；3）动态环境管理，通过容器化和服务虚拟化快速搭建测试环境；4）持续集成中设置严格质量门禁，要求契约测试100%通过；5）建立服务契约双向验证机制，维护API版本兼容性矩阵。该策略强调从单一服务测试转向端到端验证，要求开发、测试、运维协同保障质量，并持续引入AI等新技术优化测试效能。

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关于两种网络攻击方式XSS和CSRF 场景请求发起方携带的Cookie是否允许用户在A网站点击按钮A网站的JS代码A网站的Cookie✅ 同源请求用户在B网站触发对A的请求B网站的HTML标签A网站的Cookie⚠️ 默认允许（SameSite未限制时）B网站JS读取A网站的CookieB网站的JS代码无❌ 同源策略禁止访问简单比喻：你（用户）在邮局（A网站）办了业务，获得一个专属印章（Cookie）。后来你去商场（B网站），商场里的人偷偷在你包里塞了一封寄给邮局的信（恶意请求）。

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Selenium 操作表单选择控件【selenium】 Radio 按钮是网页表单中常见的控件之一，用于从多个选项中选择一个。Selenium 中可以使用。📌 提醒：Checkbox 一次点击会切换选中状态，操作前最好确认当前状态。以上就是 Selenium 中对表单元素进行自动化操作的常见方法和注意点。多选框需要在选择前清空已有的选中项，否则可能出现冲突。是 CSS 的伪类选择器，可用于获取已被选中的。Checkbox 与单选框不同，它允许多选。即便有其他项已被选中，也会自动替换，无需手动清除。类来操作这类控件，支持单选或多选。多选，避免重复点击取消选择。

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NLP-迁移学习 FastText 是 Facebook Research 发布的一个轻量级、高效的 NLP 工具库，用于训练词向量和文本分类任务。其核心优势在于速度快、性能好、资源占用低。模块工具或概念核心作用FastText词向量、文本分类工具快速高效，无需深度模型Transformers 库模型统一使用接口提供丰富模型与训练接口预训练模型BERT、GPT、T5 等提供语言理解能力的基础迁移学习实践特征提取 + 微调在下游任务中高效使用大模型NLP标准数据集多任务 benchmark。

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记录跟随recyclerview滑动的指示器 老早之前做的一个功能，横向recyclerview滑动时，底部做跟随滑动指示器。今天代码不用了，记录下代码。

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[特殊字符]使用 Nginx 将 HTTP 重定向到 HTTPS 通过两段简单的配置，Nginx 就能实现自动将 HTTP 请求安全地重定向到 HTTPS，提高网站安全性和用户体验。📌使用保留原始访问地址；使用return 301实现永久重定向；配置 HSTS 提高安全性；建议启用 HTTP/2 以提升性能。

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HTTPS与DNS HTTPS（HyperText Transfer Protocol Secure）是 HTTP 的安全版本，核心目的是在客户端（如浏览器）和服务器（如网站）之间建立一条加密、可信赖的数据传输通道，以解决传统 HTTP 协议明文传输带来的安全风险。它的核心HTTP + TLS/SSL 加密层HTTP： 负责传输网页内容（文本、图片、视频等）。TLS/SSL： 负责在 HTTP 传输之前，对数据进行加密、验证服务器身份、确保数据完整性（不被篡改）。

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Redis Sentinel哨兵集群 当Sentinel主观下线的节点是主节点时，该Sentinel节点会通过Sentinel is-master-down-by-addr命令向其他Sentinel节点询问对主节点的判断，当超过半数的Sentinel节点都认为主节点确实有问题，这时该Sentinel节点会做出客观下线的决定，这样客观下线的含义是比较明显了，也就是大部分Sentinel节点都对主节点的下线做了同意的判定，那么这个判定就是客观的。（2）.收到命令的节点，如果没有同意过其他节点的请求，则会同意该请求，否则拒绝。

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SpringCloud 运用（5）—— sentinel限流与seata分布式事务 SentineResource用于对非controller层进行限流，blockHandler定义限流后返回的数据，若未定义回调数据，高并发环境下会被全局异常处理器拦截，如果都没有定义，在高并发环境下会抛出500异常。配置sentinel服务器的地址，sentinel服务器默认情况下，调用接口后才会进行连接，为了启动时就进行连接，需要在配置中手动开启。：Sentinel 可以根据不同的条件（如QPS、线程数等）对流量进行控制，防止系统被瞬时的流量高峰冲垮，确保系统的稳定性和可用性。

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Selenium 自动化实战技巧【selenium】 这就是 Selenium 在常见交互行为、弹窗处理、浏览器控制、上传文件、移动端模拟等方面的进阶用法整理。📌 如果上传控件不是标准的 file input，而是弹出系统窗口，可以借助 Windows 平台的。某些浮动菜单或弹窗，在鼠标移出时会立即消失，不方便抓取元素信息。在 5 秒内将鼠标悬停目标区域，随后浏览器将冻结当前界面，便于检查 HTML 结构。Selenium 支持直接执行 JS 脚本，用于获取 DOM 属性或处理页面行为。❗提示：非 JS 弹窗（HTML 构建）需用正常元素选择器处理。

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Python后端项目之：我为什么使用pdm+uv Use pdm+uv for Python backend projects.

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Sentinel+nacos实现push模式规则持久化 使用IDEA或Eclipse导入项目确保Java版本为1.8或以上。

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C#日期、时间和时区：全球化应用的时间处理艺术 在全球化应用开发中，日期、时间和时区的处理是最具挑战性的任务之一。一个看似简单的时间展示，背后可能涉及本地时间与 UTC 的转换、跨时区校准、夏令时调整等复杂逻辑。C# 提供了一套完整的 API（如DateTime、DateTimeOffset、TimeZoneInfo）来应对这些场景，但开发者若不理解其底层机制，极易陷入 “时间陷阱”—— 从日志时间错乱到订单时效错误，轻则影响用户体验，重则造成业务损失。本文将系统梳理 C# 中日期、时间和时区的核心概念、处理机制及最佳实践，帮助开发者构建可靠的全球化时间

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AI 助力：如何批量提取 Word 表格字段并导出至 Excel 支持用户预设字段模板，实现自定义优先级解析。

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[特殊字符] Python自动化办公 | 3步实现Excel数据清洗与可视化，效率提升300% 摘要：本文针对职场人处理Excel数据耗时过长的问题，提出用Python自动化解决方案。通过pandas、openpyxl和matplotlib三个库，只需3步即可完成数据清洗、分析和可视化，将日报处理时间从2小时缩短至10分钟。文章详细介绍了环境配置、核心代码实现（包括数据读取清洗、分组统计、图表生成）以及进阶优化技巧，并提供了异常处理、定时任务等实用功能。即使没有编程基础，也能通过复制代码快速上手。文末还附赠完整代码获取方式和粉丝福利，帮助读者轻松实现办公自动化。

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19-C#静态方法与静态类 C#静态方法与静态类

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